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　　数据化在电商运营中主要起到三个方面的作用

　　一：数据化有助于电商运营的流程化反馈问题和监督执行

　　二：数据化有助于提升日常工作效率

　　三：数据化为决策提供依据和支撑

　　在这一部分中，视频里面举了爱游戏官网一个例子，就是“一天，运营人员发现，店铺的访客突然比之前掉了20%”，那么作为运营人员怎么通过数据来发现真正的问题所在，从而对症下药，做出运营决策。

　　数据化的解决方法就是：通过数据对比进行排除法

　　跟昨天或者上一周期对比店铺所有访客入口的访客情况，找到是那个访客入口的变化比较大，付费访客，搜索访客等等这些大的访客入口数据。如果发现是付费访客变化比较大，这个时候就可以看看是直通车还是钻展，这样一个一个进行排除。然后发现问题所在。

　　如果发现是自然搜索访客跌幅很大，那么就需要对比是不是大盘的情况，如果大盘正常，那么就需要找到是店铺哪款产品的自然搜索访客出现大的跌幅，找到是那个产品后，就需要找到是不是该产品的主要关键词的排名发生了大的变化，造成展现量减少，或者是点击率发生了变化，而点击率的变化，看看是不是由于竞争环境发生了变化，直到通过数据对比找出问题发生在那个环节，然后针对该环节制定可行性的解决方案并且跟踪执行。

　　（在现实生活中，我爱游戏们面对很多问题的时候，并不是我们不知道怎么解决问题，而更多的是我们不知道产生问题的源头来自哪里，在这个例子中，访客减少了20%这是一个现象，而问题的源头有可能是一个产品的竞争对手改了一张主图，替换了一个卖点而造成的。所以我们要透过现象发现问题的本质，而通过数据对比却可以帮我们找到问题的核心。）

　　数据化的目的

　　数据化的目的是为解决运营过程中的问题，是为运营服务的，它是一种技术手段，所以不做无用功的数据，而图表是浓缩了的数据化结果，呈现的越直观越简单越好。而不能为了数据化而数据化，为了图表而图表。

　　（电商行业是一个数据特别多的地方，电商的本质是零售，电子商务通过互联网技术把消费者的行为和动作全部记录下来，从而产生了非常繁杂的数据，这就要求我们即使是做数据化运营，也需要抓重点数据，而不要做无用功的数据，时刻铭记数据是为运营服务的，而不要做无用功。

　　图表的美观不是最重要的，直观简单的呈现数据的变化才最重要，通过观察分析图表，进而发现规律、趋势和矛盾。）

　　全面数据化

　　将数据化精细运营渗透到企业的每个环节，为企业的每个支点制定可量化和反馈的数据标准，及时反馈企业的状况为决策提供依据同时为企业的未来发展制定可行性的策略。

　　在电商企业的运营过程中，不是从单个节点，而是从整个阿里巴巴运营全链条来数据化，从市场、商品、营销、推广、客服、老客户、供应链管控、财务、库存。等等一些列节点中都要数据化。从而让企业能够及时知道各个环节的运行状态，发现问题，解决问题，在市场竞争中提升竞争力，并为制定未来的发展规划提供支撑依据。

　　结合现在自己的情况谈谈对数据的认知和对电商的认知（也是大部分商家运营的问题）

　　1. 之前对于数据化精细运营认知比较笼统，模棱两可，特别是在产品操作过程中。我做的类目是标品产品，3C配件的蓝牙耳机。在运营过程中，也就是每天看看转化率，加购物车和访客来源。然后就是知道直通车的点击率非常重要，但是这些都不知道形成一个完整的链条。现在回想起来以前操作的几个爆款，他的起来，他的消亡，现在自己都说不大清楚，也不能完全弄明白。没有数据来记录这些过程，或者没有很好的分析这些过程，形成模型，这样就造成销售极度不稳定，一个款起来了，这2个月业绩就好，款不行了，可能几个月都做不起来，这就是我现在面临的情况。

　　现在总结起来以前操作很大一部分是靠运气，而不是形成一套电商的运营模式。

　　2. 在现在阶段从事电商行业，其实说白了一句就是个卖货的，是在网上电子商务平台上卖货的，这样就离不开平台和产品。平台也就是淘宝网，平台的本质就是撮合交易，一边是商家提供的产品，一边是庞大的消费者，平台就是在中间起到筛选作用。多以，现在明白了一句话的意义“爆款不是做出来的，而是淘宝选出来的。”平台通过考核你产品的各个维度的数据表现，设置很多条件，来尽量筛选消费者喜欢的产品出来，提高成交的概率。从平台角度了来看，所有的宝贝在平台后台都是一大堆不同纬度的数据，产品的竞争给搜索平台呈现的就是数据竞争。

　　以前不知道一个款产品为什么访客增长，也不知道为什么一个爆款又不行了，在平台眼中，就是因为你的产品各个维度数据表现好，所以平台认为你这个产品是个好产品，会又更多人的愿意买，比其他产品好。所以他给你更多的访客，带给你更多的流量。访客下滑了就是平台认为你这个产品最近表现不行，那个方面弱了，或者有更有竞争力的竞品出现了。